A döntéstámogató rendszerek alkalmazhatóságuk és kézzelfogható hasznosságuk miatt elterjedtek a döntéshozók körében. A rutin döntések automatizálása, a szakértői rendszerek gépi tanulási és általánosítási képességei lehetővé teszik a gyors és konzisztensen jó döntéshozatalt, amely a turbulensen változó környezet ingereire történő kis reakcióidejű reagálást teszi lehetővé, illetve egyszerűen tehermentesíti a döntéshozót, továbbá a szakértői rendszer által megtestesített tudást több helyen egy időben is hasznosítani lehet, mintegy gépi intelligens tanácsadó formájában.

A szakértői rendszerek a tudásmenedzsment fontos részét képezik, hiszen olyan tudást kodifikálnak, amely a továbbiakban már független az embertől, és a vállalat tulajdona lehet, ezzel elkerülve a "nélkülözhetetlen alkalmazott" szituációt, és növelve a vállalat tudásvagyonát.

A szakértői rendszer kialakítása mindig szakterület specifikus, és szakértőkkel történő együttműködés során történhet, amikor a kodifikálható tudást a szakértők átadják szakembereinknek, akik az eset alapú vagy szabály alapú szakértői tudásbázisba ezeket az ismereteket feltöltik. A rendszer a későbbiekben is tovább tanul, képes adaptálódni az új ismeretekhez.

A gépi tanulás (induktív tanulás, ID3 tanuló algoritmus és változatai, stb.) módszereinek köszönhetően olyan ismeretekre is fény derülhet, ami korábban rejtve maradt a döntéshozók előtt. A szakértői rendszereket a szövegbányászat eredményeivel is bővíthetjük, ekkor automatikus tudás felfedezés és újdonság detekció történik.